Die KI-Revolution in der Brustkrebsforschung! Was Ärzte sagen: „Wir analysieren die Daten, aber wir verstehen sie auch.“
Betül Yasemin Kökbek / Milliyet.com.tr – Künstliche Intelligenz (KI), die in weiten Teilen unseres Lebens Einzug hält, ist laut Experten längst nicht mehr nur ein technologisches Hilfsmittel , sondern hat sich in der Radiologie und Pathologie zum wichtigsten Assistenten für Ärzte entwickelt. Insbesondere bei der Auswertung von Mammografiebildern erkennt KI selbst kleinste Details, die sonst übersehen würden, und erhöht so die Früherkennungsrate . Experten gehen davon aus, dass mit KI-Unterstützung Früherkennung, personalisierte Behandlung und eine hohe Überlebensrate bei Brustkrebs zum Standard werden könnten. Brustchirurg Prof. Dr. Fatih Aydoğan , der diese Innovationen aktiv in seiner klinischen Praxis einsetzt, erläuterte gegenüber Milliyet.com.tr, wie KI im Prozess von der Diagnose bis zur Behandlung genutzt wird und wie sie das Leben von Patientinnen im Kampf gegen Brustkrebs verändert.
INSPIRIERT VON BESUCHEN IN KOREA UND SINGAPUR
Prof. Dr. Fatih Aydoğan, der erste türkische Wissenschaftler, der von der American Association of Breast Surgeons ausgezeichnet wurde, gehört zu denjenigen, die künstliche Intelligenz in Diagnose- und Therapieverfahren integriert haben. Seine Forschung begann mit Besuchen in Korea und Singapur, zwei führenden Zentren für künstliche Intelligenz in der Medizin. Dort sammelte Prof. Dr. Aydoğan wichtige Erkenntnisse über die Integration künstlicher Intelligenz in die Diagnose und Behandlung von Brustkrebs. Prof. Dr. Aydoğan wies darauf hin, dass Korea eines der ersten Länder war, in denen künstliche Intelligenz (KI) für diagnostische Zwecke eingesetzt wurde, und erklärte: „ Bei meinem Besuch im ASAN Medical Center, dem Pilotzentrum für das weltweit erste zugelassene KI-gestützte Mammographiesystem, konnte ich mir umfassende Informationen über den klinischen Einsatz dieser Systeme aneignen. Singapur hingegen investiert strategisch in KI, ganz im Sinne seiner Vision einer ‚Smart Nation‘. Während meines Besuchs in Singapur initiierten wir eine multizentrische Studie, in der wir die Entscheidungen interdisziplinärer Gremien mit KI-Empfehlungen in der Brustkrebs -Behandlungsplanung verglichen. Heute setzen wir KI-Systeme aktiv im Brustkrebsmanagement ein, sowohl in den Gremiensitzungen als auch bei radiologischen Untersuchungen. Darüber hinaus integriert unsere Pathologieabteilung, ein Vorreiter in der digitalen Pathologie, erfolgreich KI-Anwendungen in die Brustkrebsdiagnostik .“
Prof. Dr. Aydoğan merkte an, dass Mammografie-Untersuchungen in einigen Ländern zwar von zwei Ärzten durchgeführt werden, in den meisten türkischen Zentren jedoch von einem einzelnen Arzt. Er betonte, dass künstliche Intelligenz wie ein zweites Augenpaar fungiere, indem sie kleine Läsionen mit hoher Präzision erkenne, insbesondere bei Frauen mit dichtem Brustgewebe, und so zur Früherkennung beitrage. Prof. Dr. Fatih Aydoğan hob hervor, dass der überraschendste Aspekt der künstlichen Intelligenz darin bestehe, dass sie sich bei der Auswertung von Mammografiebildern nicht ausschließlich auf Brustkrebs konzentriere. Er erklärte: „Sie kann durch die Analyse von Verkalkungen (Kalziumablagerungen) in den Brustgefäßen auch das Risiko einer Patientin für die Entwicklung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen vorhersagen. Dies zeigt, dass künstliche Intelligenz nicht nur in der Krebsdiagnostik, sondern auch im allgemeinen Gesundheitsmanagement neue Möglichkeiten eröffnet .“
'ANALYSE MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ, ARZT ENTSCHEIDET'
Prof. Dr. Aydoğan betonte nachdrücklich, dass künstliche Intelligenz (KI) Ärzte bei der Diagnose und Behandlung von Brustkrebs nicht ersetzt, sondern vielmehr deren Entscheidungsprozess unterstützt. Er erklärte, dass KI in der Radiologie und Pathologie Bilder analysiert, potenzielle Läsionen markiert und die Daten den Ärzten deutlich schneller und sicherer präsentiert. Prof. Dr. Aydoğan prognostizierte, dass sich die Bearbeitungszeiten verkürzen und unnötige Zusatzuntersuchungen reduzieren werden, sobald KI vollständig in klinische Systeme integriert ist.
Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass KI lediglich Daten analysiert. Der Arzt hingegen sieht, fühlt und versteht den Patienten. Ein Algorithmus kann zwar ein Bild interpretieren, aber er kann weder die Krankengeschichte noch das genetische Risiko, die Erwartungen oder die Sorgen des Patienten beurteilen. Kurz gesagt: Die KI führt die Analyse durch, die Entscheidung trifft aber stets der Arzt.
Der Experte wies darauf hin, dass die Integration von KI noch im Gange sei, und erklärte, dass derzeit verschiedene Programme zur Mammographie-Auswertung eingesetzt würden. Ziel sei es, durch gemeinsames Testen dieser Systeme die klinisch zuverlässigste und konsistenteste Option auszuwählen. Er merkte an, dass KI zwar mitunter sehr kleine Tumore erkennen könne, aber auch bestehende Läsionen übersehen könne. Daher betonte er, dass die genauesten Ergebnisse durch die Kombination der klinischen Erfahrung des Arztes und der analytischen Leistungsfähigkeit der KI erzielt würden. Prof. Dr. Aydoğan schilderte anschließend eine interessante Patientengeschichte:
„Wir führten im Gremium eine Beurteilung durch, um eine Behandlungsentscheidung für einen sehr alten Patienten zu treffen. Aufgrund seines Alters brachte ich diesen Fall in das Patientenforum einer internationalen Vereinigung, der ich angehöre, und holte die Meinungen von Kollegen ein . Ein Kommentator schlug vor, auch die Meinung einer künstlichen Intelligenz einzuholen. Tatsächlich war die analytische und detaillierte Bewertung durch das System eine wirklich überraschende und lehrreiche Erfahrung für mich.“
Künstliche Intelligenz (KI) wird nicht nur in der Diagnose und Behandlung von Brustkrebs, sondern auch in der Pathologie eingesetzt. Die Pathologin Prof. Dr. İlknur Türkmen erklärte gegenüber DHA: „Aufgrund der steigenden Zahl von Krebsfällen und des gleichzeitig sinkenden Bedarfs an Pathologen ist Unterstützung in der Pathologie unerlässlich. Hier spielen KI-Assistenten eine entscheidende Rolle. KI kann heute in Routineprozessen eingesetzt werden. Durch den Einsatz von KI, insbesondere bei sich wiederholenden und zeitaufwändigen Aufgaben, gewinnen wir Zeit für wichtigere Patientenbereiche. Daher ist die KI-Unterstützung für uns von großer Bedeutung. KI kann heute sogar schon in der Diagnosephase die Reaktion auf eine Chemotherapie vorhersagen. So erhalten wir Informationen über den Krankheitsverlauf, ohne dass kostspielige Tests erforderlich sind.“
'HER2 IST SEHR NÜTZLICH BEI PATHOLOGISCHEN UNTERSUCHUNGEN'
Mit der stetig fortschreitenden Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) entsteht in vielen Berufen und Bereichen eine wahrgenommene Bedrohung. Laut Prof. Dr. Aydoğan ist diese Wahrnehmung in vielen Bereichen durchaus nachvollziehbar. Prof. Dr. Fatih Aydoğan erklärte, der Hauptgrund dafür sei die Befürchtung, KI könne menschliche Arbeitskraft ersetzen. Er sagte: „ Im Gesundheitswesen sieht die Situation jedoch anders aus. Der sachgemäße Einsatz von KI in der Medizin bedeutet eine Transformation, die menschliche Fähigkeiten erweitert und unterstützt, nicht ersetzt. KI bietet Radiologen ein unermüdliches ‚zweites Auge‘, indem sie Mammografiebilder bei Brustkrebs analysiert und so die Früherkennung und Genauigkeit von Läsionen erhöht. Sie unterstützt zudem die personalisierte Behandlungsplanung bei pathologischen Untersuchungen .“
Studien haben gezeigt, dass die präzisesten Mammographie-Auswertungen durch Hybridmodelle erzielt werden, in denen Ärzte und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten. KI-Systeme erhöhen die diagnostische Genauigkeit, indem sie kleine, sonst möglicherweise übersehene Gewebeveränderungen, insbesondere in dichtem Brustgewebe, erkennen. Darüber hinaus haben sich KI-gestützte digitale Analysen als sehr nützlich bei HER2-Pathologietests (HER2 ist ein Protein, das das Wachstum von Krebszellen fördert) erwiesen, die für die Behandlungsplanung bei Brustkrebs von entscheidender Bedeutung sind. – Prof. Dr. Fatih Aydoğan
In seinen Ausführungen zu den zukünftigen Innovationen der künstlichen Intelligenz (KI) in der Brustkrebstherapie erläuterte Prof. Dr. Fatih Aydoğan, dass sich die Medizin auf eine Ära zubewegt, in der menschliche Zuwendung und technologische Intelligenz verschmelzen. Er betonte, dass die bedeutendste Innovation der KI in der Brustkrebstherapie die Möglichkeit der vollständigen Personalisierung sein wird . Durch die Kombination genetischer Signaturen, der biologischen Eigenschaften des Tumors und der Daten zum Lebensstil der Patientin lassen sich Behandlungsalgorithmen entwickeln, die individuell auf jede Patientin zugeschnitten sind. KI-gestützte Systeme können eine aktivere Rolle in klinischen Entscheidungsprozessen spielen – von der Operationsplanung über die Medikamentenauswahl bis hin zur Vorhersage des Therapieerfolgs. Prof. Dr. Aydoğan sagte : „ Am wichtigsten ist, dass die künstliche Intelligenz den Arzt nicht ersetzen wird; sie wird ein verlässlicher Begleiter sein, der sein Wissen, seine Erfahrung und seine Intuition stärkt .“
Er erklärte, dass künstliche Intelligenz in naher Zukunft in der Lage sein wird, die Reaktion eines Patienten auf eine Behandlung sowie mögliche Nebenwirkungen vor Behandlungsbeginn vorherzusagen, was dazu beitragen wird, sowohl unnötige Behandlungen als auch vermeidbare Nebenwirkungen zu verhindern. Prof. Dr. Aydoğan schloss seine Ausführungen mit folgenden Sätzen:
„Durch die Kombination von Flüssigbiopsiedaten (Tumor-DNA im Blut) mit klinischen Informationen wird es zudem möglich sein, das Risiko eines Krankheitsrückfalls oder einer Ausbreitung sehr früh zu erkennen. Dies ermöglicht präventive Maßnahmen, bevor es zu einem Rezidiv kommt. Schon bald werden KI-gestützte virtuelle Onkologieassistenten Patienten rund um die Uhr Informationen und moralische Unterstützung bieten und gleichzeitig die Ärzte im Klinikalltag entlasten.“
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